38. Server performance Tuning

 

내가 만든 서버가 너무 좋은 서비스고 세상에 없는 신박한 서비스라고 해도 막상 이용하려했더니 제대로 동작하지 못하고 버벅거리면 과연 사람들이 그 사이트를 애용할까? 분명 아닐것이다. 따라서 우리는 우리의 소중한 서비스가 정상 동작할수 있도록 서버의 성능을 업그레이드 해주어야 한다. 물론 나같은 초보개발자가 서버의 성능을 드라마틱하게 업그레이드 하는것은 무리가 있겠지만 적어도 백엔드 개발자라면 항상 내 서버를 어떻게 해야 더 나은 서버가 될지에 대해서 끊임없이 고민하고 시도해보아야 한다고 생각한다. 때문에 오늘은 서버의 성능향상의 위한 방법을 정리해보려한다.

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Server Performance Tuning

Performance Engineering의 정의와 범위

Performance Engineering은 시스템의 목표 성능 (응답 시간과 동시 접속자수)을 정의 하고, 이를 달성하기 위해서, 시스템의 구조를 반복적으로 개선하는 작업을  이야기 한다.

좁게 생각하면, 코드상의 병목을 잡고, 시스템의 설정(Configuration)을 바꿔서 성능을 올리는 튜닝으로 생각할 수 있지만, 성능 목표의 정의에서 부터, 최적의 성능을 내기 위한 디자인 및 구현과 같은 개발 초기의 설계 부분와 개발후의 운영단계에서 모니터링 까지 전과정을 포함한다.

 

Performance Engineering은 언제 해야 하는가?

 

https://coding-start.tistory.com/195

• 분석 단계

초기 요구 사항 분석 및 시스템 기획 단계에서는 성능에 대한 목표를 정해야 한다.

목표 응답시간은 어떻게 되는지, 시스템을 사용할 총 사용자수와 동시에 시스템을 사용하는 동시접속자 수가 어떻게 되는지와 같은 성능 목표를 정의한다. 

또한 고려해야 하는 사항중의 하나는 성능 모델이다. 시스템에 부하가 어떤 패턴으로 들어오는지를 정의할 필요가 있다. 

• 디자인 단계

다음으로는 디자인 단계에서는 목표 성능과 용량을 달성할 수 있는 규모의 시스템으로 설계를 진행한다.

성능 관점에서 시스템 디자인은 항상 Peak Time (최대 성능)에 맞춰서 디자인이 된다. 최대 성능을 기반으로 전체 시스템이 받아낼 수 있는 용량과 응답 시간을 고려해야 한다.

• 개발단계

개발 단계는 개발프로세스 챕터에서 설명하였듯이, risk 가 높은 부분과 아키텍쳐에 관련되는 부분, 난이도가 높은 부분, 핵심 기능등을 개발 초기의 스프린트에서 개발한다.

초기 스프린트가 끝나고 릴리즈가 되서 성능 테스트가 가능한 QA나 스테이징 환경으로 시스템이 이전되면, Performance Engineering 역량을 이 단계에 집중하여, 시스템의 아키텍쳐와 모듈들이 성능 목표를 달성할 수 있는지 지속적으로 테스트하고 튜닝을 수행한다.

• 최종 테스트 단계

앞의 단계에서 성능과 용량을 고려해서 설계가 되었고, 개발 초기 단계에서 성능과 용량 부분을 검증을 제대로 하였다면, 최종 테스트 단계에서는 개발된 최종 시스템에 대한 성능과 용량 부분의 측정과 미세 튜닝 (애플리케이션의 병목을 찾아서 부분적으로 수정하거나, 하드웨어나 미들웨어의 Configuration 하는 수준)을 하는 정도로 마무리가 되어야 한다.

Tuning

①   문제의 정의 : 성능 개선의 가장 기본은 문제 자체를 제대로 정의 하는 것이다. “그냥 느려요”가 아니라, “성능 목표가 350TPS에 1초내의 응답 시간인데, 현재 60 TPS에 5초의 응답 시간에 WAS의 CPU 점유율이 100% 입니다.”와 같이 명확해야 하며, 문제점이 재현 가능해야 한다.

특히 재현 가능성은 매우 중요한 점인데, 테스트 환경이 잘못되었거나, 외부적 요인 예를 들어 부하 테스트 당시 네트워크 회선이 다른 테스트로 인하여 대역폭이 충분히 나오지 않았거나 했을 경우 결과가 그 때마다 다르게 나올 수 있다. 즉 문제 자체를 명확하게 정의할 필요가 있다.

②   Break down : 다음으로는 문제가 발생하는 부분이 어떤 부분인지를 판단해야 한다. 시스템은 앞단의 로드밸런서나 미들웨어, 데이타 베이스와 같은 여러 구간에서 발생을 한다. 그렇기 때문에, 성능 저하의 원인이 정확하게 어느 부분인지를 인지하려면, 먼저 성능 시나리오가 어떤 어떤 컴포넌트를 거치는지를 명확하게 할 필요가 있다. 이 과정을 break down이라고 한다. 이 과정을 통해서 전체 성능 구간중, 어느 구간이 문제를 발생 하는지를 정의한다.

③   Isolate : 다음으로는 다른 요인들을 막기 위해서, 문제가 되는 구간을 다른 요인으로 부터 분리 (고립) 시킨다. 물론 완벽한 분리는 어렵다. 애플리케이션이 동작하기 위해서는 데이타 베이스가 필수적으로 필요하다. 이 경우에는 데이타 베이스를 분리할 수 는 없다. 그러나 예를 들어 시나리오 자체가 로그인 시나리오이고 Single Sign On을 통해서 로그인 하는 시나리오라서 SSO 시스템과 연동이 되어 있다면, SSO 연동을 빼고 다른 mock up을 넣어서 SSO와의 연결성을 끊고 테스트를 하는 것이 좋다. 이렇게 문제에 대한 다른 요인과의 연관성을 최대한 제거 하는 작업이 isolation이다.

④   Narrow down : 문제를 isolation을 시켰으면, 근본적인 문제를 찾기 위해서 문제의 원인을 파 내려간다. Profiling을 하거나, 코드에 디버그 정보를 걸어서 문제의 원인을 분석하는 과정을 narrow down이라고 한다. 특히나 이 narrow down 과정은 분석을 위한 여러가지 기법이나 도구들을 사용해야 하고, 현상에 대한 이해를 하기 위해서는 해당 솔루션이나 기술 분야에 대한 전문성은 필수적으로 필요하다.

⑤   Bottleneck 발견 : Narrow down을 해서 문제의 원인을 계속 파해쳐 나가면 병목의 원인이 되는 근본적인 문제가 판별이 된다.

⑥   해결 : 일단 병목의 원인을 찾으면 해결을 해야 하는데, 찾았다고 모두 해결이 되는건 아니다. 데이타 베이스 index를 걸지 않아서 index를 걸어주면 되는 간단한 문제도 있을 수 있지만, 근본적인 솔루션 특성이나 설계상의 오류로 인해서 문제가 발생하는 경우도 있다. 하드웨어를 늘려서 해결하는 방법도 있지만, 비지니스 시나리오 자체를 바꾸거나 UX 관점에서 해결 하는 방법도 고려할 수 있다. 예를 들어 로그인 화면이 넘어가는데 시간이 많이 걸린다고 했을때, 이 문제가 근본적으로 솔루션의 특성이라면 애플리케이션이나 솔루션 수정으로는 해결이 불가능하다. 이런 경우에는 모래 시계 아이콘이나 progress bar등을 넣어서 UX 관점에서 사용자로 하여금 체감되는 응답 시간에 대해서 느리지 않고 몬가 진행이 되고 있다고 보여주는 형태로 접근을 해서 문제를 해결할 수 도 있다.

 

https://bcho.tistory.com/787  

성능 엔지니어링 대한 접근 방법 (Performance tuning)